Business Analytics

Business Analytics ist die Praxis, Rohdaten in verwertbare Erkenntnisse umzuwandeln. Sie umfasst deskriptive Analytik (was ist passiert), diagnostische Analytik (warum), prädiktive Analytik (was wird passieren) und präskriptive Analytik (was tun). Der gemeinsame Nenner: Bauchgefühl durch Evidenz aus Betriebs-, Verhaltens- und Marktdaten ersetzen.

Für Softwareunternehmen informiert Analytik Produktentscheidungen — Feature-Adoptionsraten, Conversion Funnels, Performance-Budgets und Churn-Vorhersage. Verteilte Engines wie Apache Spark und Flink übernehmen die Verarbeitung, während Visualisierungstools die Ergebnisse für nicht-technische Stakeholder zugänglich machen.

Open-Source-Business-Intelligence-Plattformen:

Metabase — Datenbanken abfragen und Dashboards erstellen ohne SQL-Kenntnisse. Einbettbare Analytik. Enterprise bietet SAML, Row-Level-Security und White-Label-Embedding. AGPL v3.

Apache Superset — Datenexploration und -visualisierung auf Enterprise-Niveau mit 40+ Diagrammtypen. Verbindet sich mit den meisten SQL-Datenbanken. Kein Feature-Gating. Apache 2.0.

Lightdash — dbt-natives BI-Tool. Verwandelt dbt-Modelle in erforschbare Dashboards. Enterprise-Features erfordern Lizenzschlüssel für Self-Hosting. MIT.

Cube — universelle semantische Schicht zwischen Datenquellen und BI-Tools. Kern vollständig offen; Cloud bietet verwaltetes Deployment und Observability. Apache 2.0.